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长文本训练理解

关于NLP那些你不知道的事  · 公众号  ·  · 2024-08-19 07:00
    

主要观点总结

本文介绍了长文本训练在LLM领域的挑战及解决方法,包括主流框架的优化显存技术、sequence_parallel和ring_attention的介绍及实现,以及ring_attention的原理理解。

关键观点总结

关键观点1: 长文本训练的重要性及挑战

长文本训练是LLM领域的重要任务,各大框架都在努力优化显存以应对OOM问题。

关键观点2: 主流框架优化显存的方法

介绍了Megatron的pipeline_parallel和tensor_parallel、Deepspeed的zero技术、混合精度等优化显存的方法。

关键观点3: sequence_parallel的介绍和实现

sequence_parallel是在sequence维度上对tensor进行切分,放到不同的卡上运算,是解决长文本训练的一种有效方法。

关键观点4: ring_attention的介绍及原理理解

ring_attention通过另辟蹊径,选择手动实现softmax来解决attention必须见到完整的sequence的问题,实现了对长文本的有效处理。


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