HPE如何推动Agentic AI基础架构建设？

主要观点总结

本文介绍了在2025年HPE Discover大会上，惠普展示了其在“Agentic AI”方面的整体技术路线，包括多个AI代理系统。文章分析了这些系统的设计理念、技术实现、应用场景及存在的挑战。

关键观点总结

关键观点1: HPE在大会上展示了Agentic AI的整体技术路线。

包括GreenLake Intelligence代理框架、Aruba网络AI Mesh、新一代私有云架构等。这些系统旨在通过将AI代理嵌入到混合IT基础设施中，实现更高效的运维自动化与资源管理。

关键观点2: GreenLake Intelligence系统介绍。

GreenLake Intelligence是一个以智能代理为核心的AI辅助IT运维系统，由多个分工明确的代理组成。它采用大语言模型（LLM）进行推理，强调主动干预与自主执行。但存在适配高复杂度企业IT系统、多供应商异构环境下的适配性、优化精度与影响评估等问题。

关键观点3: HPE在网络和存储系统中部署代理机制的设想。

网络侧通过Aruba Central引入Agentic AI Mesh提升网络管理智能化水平。存储系统主打“计算-存储解耦”与“数据上下文管理”。但存在AI模型轻量化、数据建模精度和系统稳定性的挑战。

关键观点4: HPE面临的现实问题与挑战。

如模型能否稳定运行于企业级环境、代理间如何保持协同与一致性、执行链条是否安全可信、异构系统之间的整合成本如何降低等。这些问题需要长期的产品演化、用户反馈迭代以及真实场景下的性能数据来解决。

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