这个中国最火的专业，“天坑”还是“天选”？

主要观点总结

本文主要介绍了人工智能行业的现状，包括高薪、缺口大、就业前景好等方面。同时，也提到了人工智能专业在教育方面的一些问题，如课程冗杂、师资配置不足等。文章还提到了海外高校在人工智能专业课程设置和师资配置方面的实践，以及一些国内高校的创新尝试。最后，文章强调了所有专业都可以与人工智能结合，但也需要重新自学和备课。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能行业高薪、缺口大、就业前景好

人工智能行业在整体就业疲软的背景下，多份招聘报告都指出人工智能行业存在高薪和较大的缺口。顶尖高校人工智能专业对顶尖学生的吸引力强，大量年轻人涌入这个领域。

关键观点2: 人工智能专业教育存在课程冗杂、师资配置不足的问题

在实际授课过程中，有的学生感觉课程冗杂、宽泛、分散。部分高校的师资配置难以教授出业界需要、学界领先的专业课程。

关键观点3: 海外高校在人工智能专业课程设置和师资配置方面有值得借鉴的实践

海外高校在人工智能专业选修课程设置上更为细腻，师资配置方面也有丰富的业界经验。这些实践或许能为国内高校提供一些启示和借鉴。

关键观点4: 所有专业都可以与人工智能结合，但需要重新自学和备课

越来越多的大学开始教授人工智能相关的课程，与人工智能相关的专业也越来越多。然而，这种万物皆AI的方式对授课师资产生巨大压力，需要重新自学和备课。

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