搞计算机视觉必备的OpenCV基础认识。

主要观点总结

文章介绍了OpenCV（开源计算机视觉库）在计算机视觉技术中的重要地位，以及其在实时人脸识别、图像滤波和边缘检测、图像变换和特征提取等方面的应用。文章还列举了OpenCV可以用于的多种场景，并给出了学习OpenCV的建议。

关键观点总结

关键观点1: OpenCV在计算机视觉领域的重要性

文章指出OpenCV作为计算机视觉领域的佼佼者，提供了强大的工具集，助力开发者实现复杂视觉任务的高效处理。

关键观点2: OpenCV的实时人脸识别功能

文章介绍了OpenCV中的人脸识别功能，可以通过人脸检测算法轻松识别照片中的人脸，并实时跟踪人脸的位置和表情。该功能可应用于拍照、人脸解锁、情感分析等领域。

关键观点3: OpenCV的图像处理功能

文章提到了OpenCV除了人脸识别外，还提供了图像滤波、边缘检测、图像变换和特征提取等丰富的图像处理功能。这些功能可以使照片看起来更加艺术和清晰，同时也为图像分析和目标检测提供了基础。

关键观点4: OpenCV的应用场景

文章列举了OpenCV可以应用的多种场景，如检测和识别人脸、识别物体、对视频中的人体动作进行分类等。

关键观点5: 学习OpenCV的建议

文章给出了学习OpenCV的推荐路线，鼓励大家探索OpenCV的奇妙世界，使照片更加生动。

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