Qwen新模型直逼Claude4！可拓展百万上下文窗口，33GB本地即可运行

主要观点总结

文章介绍了Qwen3-Coder-Flash这一开源编程模型的特点和性能。该模型具有'甜品级'的大小和'大餐级'的性能，多编程任务能力超越顶级开源模型，接近闭源模型如Claude Sonnet-4、GPT-4.1等。模型支持大上下文窗口，可在中端笔记本上运行，每秒可生成大量token。此外，文章还提到了该模型的优化版本和开源节奏，并提供了体验方式。

关键观点总结

关键观点1: Qwen3-Coder-Flash模型性能强大

文章指出Qwen3-Coder-Flash具有出色的多编程任务能力，接近或超过了一些顶级闭源模型，如GPT-4.1。该模型支持大上下文窗口，能在中端笔记本上运行，生成token的速度非常快。

关键观点2: 模型具有优化版本和丰富的功能

文章提到Qwen3-Coder-Flash有量化版本，以应对显存不足的问题。该模型主要针对编程平台进行了优化，支持函数调用和agent工作流，并强调了其在agent方面的能力，如智能体编程、浏览器使用和工具调用。

关键观点3: 模型的开源节奏快速

文章提到Qwen的开源节奏非常快，不断有新的模型被开源，包括Qwen3-Embedding、Qwen-Vlo等。这显示了国内开源领域的竞争非常激烈。

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