DeepSeek R1 0528让我重新思考 AI 编程

主要观点总结

文章主要介绍了DeepSeek R1 0528对作者的触动以及对AI编程的看法。文章提到了DeepSeek R1 0528在前端应用方面的优秀表现，包括多个案例的展示，以及针对该模型如何写Prompt的建议。文章还涉及AI编程的未来发展趋势，包括模型成本降低、用户自定义需求的满足以及AI生成结果的速度提升等。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek R1 0528的优秀表现

DeepSeek R1 0528改变了作者对AI编程的看法，能够通过简单的prompt生成完整的前端应用，案例完成度很高，并且有一些优秀的案例展示。

关键观点2: 如何写适合的Prompt

针对DeepSeek R1 0528写Prompt时需要注意其是一个推理模型，要求与非推理模型不同。发现合适的Prompt需要通过迭代的方式，先写基本的要求，看效果，再根据反馈调整prompt。

关键观点3: AI编程的未来发展趋势

随着模型成本的降低，AI编程将更加普及。未来会有丰富的MCP Servers和A2A Servers，用户可以根据自己的需求进行实时的定制，满足以前无法满足的中长尾需求。AI编程将让每一个人都能实现自己的需求，并且解决方式将越来越高效和低成本。