主要观点总结
本文主要介绍了作者使用AI工具进行研究的实例,包括生成报告、数据录入与分析、数据采集、图表制作等场景,并探讨了AI工具在这些场景中的表现及优化方法。作者还分享了自己使用AI工具的经验和感受,并提醒读者保持学习的态度。
关键观点总结
关键观点1: AI工具可以辅助生成报告,但存在瑕疵,需要人类复核。
作者在文中提到,使用AI工具如OpenAI的Deep research和秘塔AI搜索可以生成报告。但生成的报告可能存在一些瑕疵,如信息重复、无关紧要的资讯较多等。即使是付费的Deep research功能,复杂任务的成功率也不高。
关键观点2: AI工具可以辅助数据录入与分析,提高工作效率。
作者使用ChatGPT等AI工具进行数据录入、分析和相关性研究,发现这些工具可以快速整理数据并输出分析结果,提高工作效率。
关键观点3: AI工具可以辅助数据采集和图表制作。
作者使用AI工具如Perplexity和秘塔进行数据采集,使用ChatGPT等工具进行图表制作。这些工具可以自动化处理部分任务,提高工作效率。
关键观点4: 大学生应掌握AI工具的应用能力。
作者认为,大学生由于做作业和写论文的需要,通常能够较好地应用AI工具。而对于企业中层来说,保持持续学习的重要性在于适应技术变革。
关键观点5: AI工具的应用需谨慎对待。
作者提醒读者,在使用AI工具时需要注意工具的准确性和可靠性,特别是在涉及重要决策时需要进行充分的复核和验证。
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