Gemma 3n 预览版发布: 强劲性能，高效运行，专为移动设备而生

主要观点总结

本文介绍了 Google 的最新 AI 模型 Gemma 3n，该模型具备在单一云端或桌面加速器上运行的能力，并扩展了之前在 Gemma 3 和 Gemma 3 QAT 上的成功。文章强调了该模型为开发者提供的强大功能以及推动 On-device AI 发展的愿景。Gemma 3n 是基于与移动硬件领导者紧密合作的全新尖端架构构建的，能够在设备上直接实现真正个性化和私密的体验。此外，文章还提到了 Gemma 3n 的关键功能、开发方法以及如何访问预览版，包括其优化的 On-Device 性能和效率、Many-in-1 灵活性、Privacy-First 和 Offline Ready 特点以及多模态理解和多语言能力等。

关键观点总结

关键观点1: Gemma 3n 是 Google 的最新 AI 模型，具备在单一云端或桌面加速器上运行的能力。

Gemma 3n 继承了 Gemma 系列的优势，并扩展了其功能，为开发者提供了强大的工具，以推动 On-device AI 的发展。

关键观点2: Gemma 3n 基于全新尖端架构构建，与移动硬件领导者紧密合作。

这个架构是为了支持下一代 On-device AI 而设计的，具有优化多模态 AI 的能力，能够在设备上直接提供真正个性化和私密的体验。

关键观点3: Gemma 3n 提供了优化的 On-Device 性能和效率。

与 Gemma 3 4B 相比，Gemma 3n 在移动设备上的响应速度提升了约 1.5 倍，并通过创新技术如 Per Layer Embeddings、KVC sharing 和高级 activation quantization 降低了内存占用。

关键观点4: Gemma 3n 支持多模态理解和多语言能力。

该模型可以理解和处理音频、文本和图像，并提供显著增强的视频理解能力。此外，它还提升了多语言性能，特别是在日语、德语、韩语、西班牙语和法语方面。

关键观点5: Google 通过 Gemma 3n 为开发者提供了预览版体验的机会。

开发者可以通过 Google AI Studio 和 Google AI Edge 探索和使用 Gemma 3n。此外，Google 还强调了其负责任的 AI 开发方法，包括对安全评估、数据治理和风险评估的重视。

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