像用实习生一样用 AI 辅助你编程

主要观点总结

本文讨论了在编程过程中使用AI辅助工具（如Cursor或GitHub Copilot）的经验和感受，作者将AI视为实习生，可以完成一些重复、繁琐的任务，如新建页面、API和数据库模块等，提高编程效率。文章还讨论了在使用AI辅助编程时需要注意的问题，如技术选型、任务拆分、验证AI生成的结果等。

关键观点总结

关键观点1: AI可以作为编程实习生使用，完成重复、繁琐的任务，提高编程效率。

作者通过自身经验分享，使用AI辅助工具如Cursor或GitHub Copilot，将AI视为实习生，完成新建页面、API和数据库模块等任务。

关键观点2: 使用AI辅助编程时需要注意技术选型，选择流行的、容易上手的框架和库。

为了让AI更好地辅助编程，需要选择常用的技术栈，这样AI更熟悉，能更准确地理解和完成任务。

关键观点3: 将复杂任务拆分成简单任务，让AI完成小的模块，资深程序员则专注于更高级的任务。

作者提倡将复杂任务拆分成小模块，让AI完成小模块，而资深程序员则能更专注于数据库表设计、系统架构设计、UI设计等高级任务。

关键观点4: 需要从AI生成的结果中学习，并对其结果进行验证和测试。

作者强调，虽然AI只是一个实习生，但其生成的结果需要验证和测试，理解其实现的思路，并进行审查。

关键观点5: AI辅助编程目前还存在一些无法完全替代专业程序员的地方。

作者指出，AI在基于业务需求进行抽象和架构设计、复杂问题分解和统筹规划、问题定位和调试等方面，还需要进一步提升。

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