「Tokens是胡扯」，Mamba作者抛出颠覆性观点，揭露Transformer深层缺陷

机器之心 · 公众号 · AI · 2025-07-09 17:52

主要观点总结

本文探讨了状态空间模型（SSM）与Transformer之间的权衡关系，分析了两者在自回归状态中的特点和差异。文章还讨论了去除tokenization的影响，并指出扩展律和模型架构对人工智能发展的影响。

免责声明：本文内容摘要由平台算法生成，仅为信息导航参考，不代表原文立场或观点。原文内容版权归原作者所有，如您为原作者并希望删除该摘要或链接，请通过【版权申诉通道】联系我们处理。

原文地址：访问原文地址
总结与预览地址：访问总结与预览
推荐产品: 推荐产品
文章地址：访问文章快照

分享到微博

推荐文章

爱可可-爱生活 · CRINN论文开创性地将复杂的近似最近邻搜索（ANNS）算法优化-20250806060941

10 小时前

AI产品阿颖 · 全球首个L4级别的AI Agent来了，又是新的里程碑

21 小时前

新智元 · 奥特曼深夜「放鸽子」！不发GPT-5，竟是给7亿用户「防沉迷」？

昨天

机器之心 · 手机也能跑，腾讯混元一口气开源4款小模型

昨天

宝玉xp · “杭州就是中国的硅谷，浙大就是中国斯坦福” -20250804092643

2 天前

李正高 · 如何提高说话的逻辑性和条理性？

1 年前

中国上海自贸试验区 · 外高桥边检站上半年出入境验放量创5年新高

1 年前

字句都是你 · 2024换新手机，4款可闭眼买的旗舰机，几乎零差评，一步到位用6年

11 月前

小蒜苗长 · 本质上，苹果和华为这样的品牌产品卖得贵，其实是应该的。一方面，他-20240911200736

10 月前