Manus数月憋大招， 100个Agent并发只为选双鞋？肖弘放话：第一阶段就得先做超贵的AI！

主要观点总结

中国人工智能初创公司Manus推出了名为“Wide Research”的新功能，该功能可让用户借助多个AI Agent同时处理大规模任务，旨在挑战人工智能行业中传统的深度研究方法。Wide Research可部署100多个AI Agent处理单个任务或一系列相关子任务，每个子Agent都是功能完备的Manus实例，能够承担任何一般性任务。此功能的推出是基于Manus对虚拟化与Agent架构数月的优化，计算能力的扩展性较初始版本提升了100倍。然而，此功能的有效性仍有待观察，其真正的影响力和在速度、准确性或成本方面的优势仍需具体细节和数据支持。

关键观点总结

关键观点1: Manus推出的“Wide Research”功能

允许用户借助多个AI Agent同时处理大规模任务；每个子Agent都是功能完备的Manus实例，能够承担任何一般性任务；基于数月优化，计算能力的扩展性较初始版本提升100倍。

关键观点2: Wide Research的挑战

需证明生成数十或数百个子Agent比单个高性能Agent更高效；缺乏性能基准、对比数据或技术解释，无法说明取舍合理性；需解决资源消耗增加、协调复杂性提升及潜在效率低下等问题。

关键观点3: Manus的背景和现状

曾获得多轮融资和多家公司的投资；近期将业务大面积撤出中国市场；推出新功能以求差异化，但面临性能、价格等挑战。

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