AlphaFold3重磅开源，诺奖级AI颠覆世界！GitHub斩获1.8k星，本地即可部署

主要观点总结

本文主要介绍了Google DeepMind开发的AlphaFold3蛋白质结构预测模型的开源情况。经过六个月的争议，AlphaFold3终于开源，这将极大推动生化医药领域的发展，缩短新药、疫苗等研发进程。文章还介绍了AlphaFold3开源项目的一些关键信息，包括安装和运行步骤、硬件要求等。

关键观点总结

关键观点1: AlphaFold3终于开源

此前AlphaFold3的开源问题一直引起学界的不满，因为其使用方式缺失了很多自由度。现在开源后，生化医药的科学家可以在本地部署AlphaFold3，极大地缩短了新药、疫苗等研发进程。

关键观点2: AlphaFold3的开源带来的影响

AlphaFold3的开源将推动更多科学家进行创新，有望出现更多的惊喜。例如，AlphaFold2的开源已经推动了其他科学家的大量创新，设计出能够结合癌症靶标的新蛋白质等。

关键观点3: AlphaFold3的安装和运行要求

安装和运行AlphaFold3需要一台运行Linux的机器，并且需要多达1TB的磁盘空间来存储基因数据库，以及一块具有8.0或更高的NVIDIA GPU。此外，还需要使用curl和zstd等工具下载基因数据库。

关键观点4: AlphaFold3的硬件要求

AlphaFold3正式支持配置为1 NVIDIA A100（80GB）或NVIDIA H100（80GB）。也可以通过调整配置在单个NVIDIA A100 (40GB)上运行，但吞吐量会较低。

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