Nat Methods | 汪阳明团队开发双组学技术MAPIT-seq：在单细胞水平同时绘制RNA结...

主要观点总结

北京大学未来技术学院汪阳明教授团队在Nature Methods在线发表题为“Co-profiling of in situ RNA-protein interactions and transcriptome in single cells and tissues”的研究论文，报道了新一代RNA结合蛋白（RBP）研究技术MAPIT-seq。该技术克服了当前RBP-RNA互作技术的局限性，为深入解析RBP调控机制提供了通用、灵敏和高分辨率的研究工具。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及现状

RNA结合蛋白（RBP）在调控RNA命运与功能中起核心作用，传统方法如CLIP-seq存在样本要求量大、流程复杂等缺点。其他前沿方法则面临通量低、缺乏时间/单细胞/异构体分辨率等限制。

关键观点2: MAPIT-seq技术的特点

汪阳明团队创新设计的MAPIT-seq技术通过“抗体定位+RNA编辑”策略，精准识别RBP-RNA互作事件。该技术不依赖基因工程操作，具有通用性强、分辨率高、操作简便等特点。最重要的是，它能同步获取转录组信息，实现功能结合与表达背景的双重解析。

关键观点3: MAPIT-seq技术的应用与验证

研究展示了MAPIT-seq在多种实验场景中的应用，包括模型细胞、小鼠胚胎与脑组织切片等。验证了其揭示典型RBP靶标、结合基序与功能模式的可靠性。此外，通过结合不同测序平台，MAPIT-seq还实现了单细胞水平和转录异构体水平的分辨率。

关键观点4: MAPIT-seq技术的未来展望

未来，团队计划将MAPIT-seq方法与空间转录组技术融合，拓展编辑酶工具箱和分析流程，进一步提升其空间和碱基精度。此外，该方法在疾病研究、药物靶点识别及转化医学中的应用也备受期待。