【中基协发布】数据资产证券化可行性研究

主要观点总结

本文探讨了数据资产证券化的背景、意义、概念、可行性分析、潜在风险及应对建议。随着数字技术的快速发展，数据已成为新的生产要素，对经济增长贡献显著。文章分析了数据资产及其证券化的概念，并分析了市场需求、政策支持体系、资产基础、数据交易所建设进展及国内外案例等可行性因素。同时，指出了数据资产证券化过程中可能面临的技术、市场与法律风险，并提出了相应的应对措施。最后，总结了数据资产证券化的重要性和前景，对其在推动数字经济高质量发展中的作用进行了展望。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产证券化的背景与意义

随着数字技术的迅猛发展，数据已成为新的生产要素，对推动经济高质量发展具有重要意义。数字经济规模持续壮大，已成为我国经济发展的重要引擎。数据资产证券化有助于促进数据要素市场的流通和活跃，提升数据资源的运用效能，为企业开辟更多融资途径，减少融资成本。

关键观点2: 数据资产证券化的概念

数据资产证券化是以数据资产未来产生的现金流为偿付基础，通过结构化设计发行数据资产支持证券的金融过程。其实质是将非流动性数据资产转化为标准化、可交易的金融工具，提升资产的标准化程度和流动性。

关键观点3: 数据资产证券化的可行性分析

市场需求包括企业融资需求和投资者需求多元化。政策支持体系包括数据资产确权与保护、数据资产评估与计量、数据要素市场建设、数据资产管理与监管以及证券化相关规则。资产基础包括基础数据、数据增值环节、数据流通环节。数据交易所建设进展与功能深化，为数据资产证券化提供了重要的市场平台和服务支撑。

关键观点4: 数据资产证券化的潜在风险

潜在风险包括技术风险、市场风险、法律风险。技术风险包括确权技术滞后性、估值技术局限性、安全技术脆弱性。市场风险包括流动性风险。法律风险包括权属界定风险、合规审查风险。

关键观点5: 应对数据资产证券化风险的建议

建议包括技术风险防控、市场风险防控、法律风险防控。技术风险防控包括统一确权认证、完善估值技术、健全数据防护机制。市场风险防控包括构建可信交易平台、出台相关规则。法律风险防控包括明确数据登记证书法律效力、双重合规审查。

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