丁晓东：人工智能背景下个人信息保护制度的挑战与应对 | 前沿

主要观点总结

人工智能对个人信息保护制度提出了一系列挑战，涉及个人信息保护制度的几乎所有议题。这些挑战源于个人信息保护制度起源于档案类个人信息处理，而在互联网与信息技术时代，典型场景已转化为企业高频处理大规模行为类个人信息。在人工智能时代，个人信息处理的典型场景进一步演化为海量个人信息的融合汇聚型处理。因此，个人信息保护原理与制度需与人工智能处理的典型场景对齐，原则应从静态预防迈向动态发展思维，从激化对抗迈向信任互惠，从个体主义迈向群体主义。具体制度模块也应进行相应调整与重构。人工智能背景下的个人信息保护应成为制度改革试验田，促进一般原理与制度的改革与完善。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能时代的个人信息处理场景

人工智能时代个人信息处理的典型场景是海量个人信息的融合汇聚型处理，这与早期以档案类个人信息保护为主的场景有本质区别。

关键观点2: 个人信息保护制度的挑战

人工智能对个人信息保护制度提出了实践中的挑战，包括基础问题、处理规则、个人信息权利与处理者义务、监管与法律责任等议题。

关键观点3: 个人信息保护制度的重构

为了应对人工智能时代的挑战，个人信息保护原理与制度需进行重塑，包括从静态预防到动态发展、从激化对抗到互惠合作、从个体主义到群体主义的转变。

关键观点4: 人工智能作为制度改革试验田

人工智能背景下的个人信息保护应成为制度改革试验田，通过具体制度模块的调整与重构，促进一般原理与制度的改革与完善。