专栏名称: 老刘说NLP
老刘,NLP开源爱好者与践行者。主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。
目录
今天看啥  ›  专栏  ›  老刘说NLP

近期代表性开源大模型梳理:Decoder转Encoder-Decoder、多模型组合新趋势

老刘说NLP  · 公众号  · 程序员  · 2025-07-10 20:54
    

主要观点总结

本文介绍了近期开源的四个模型,包括SmolLM3小模型、T5Gemma模型、NextCoder-32B模型和DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera专家组合模型,并详细阐述了它们的特点和技术细节。同时,文章还提到了模型合并的概念和使用的工具MergeKit库,包括其合并方法和优势。最后,文章提供了加入社区的方式和关注公众号的方式。

关键观点总结

关键观点1: 近期开源的四个模型介绍

包括SmolLM3小模型、T5Gemma模型、NextCoder-32B模型和DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera专家组合模型,每个模型都有自己的特点和相关技术细节。

关键观点2: 模型合并的概念和使用的工具MergeKit库

介绍了模型合并的概念和在无需集成计算开销或额外训练的情况下,结合不同模型的优势的开源工具MergeKit库,包括其多种合并方法和优势。

关键观点3: 加入社区的方式和关注公众号的建议

提供了加入社区的方式和关注公众号的建议,欢迎对NLP开源、大模型、知识图谱和文档理解等领域感兴趣的人加入社区交流心得。


免责声明

免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。 原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过 【版权申诉通道】联系我们处理。

原文地址:访问原文地址
总结与预览地址:访问总结与预览
推荐产品:   推荐产品
文章地址: 访问文章快照