超前量冲刺秋招!人工智能与数据科学强化课程,11月12日开课!

主要观点总结

文章介绍了针对想要进入数据岗位求职的同学的备战清单，包括夯实数据相关的理论知识、深入学习数据分析项目、优化完善简历等。文章还推荐了一个人工智能与数据科学强化课程，包含多个实战项目，帮助同学们提高求职竞争力。

关键观点总结

关键观点1: 数据岗位求职备战清单

包括夯实数据相关的理论知识，如概率与统计基础、机器学习和Python入门知识等；深入学习数据分析项目，锻炼Case Study和动手能力；优化完善简历，准备面试真题和技巧。

关键观点2: 人工智能与数据科学强化课程亮点

名师授课，课程内容以实战为导向，包括10+个工业界项目；硅谷、华尔街的一线导师手把手教学；分track教学，与工业界接轨；免费1对1求职服务，包括简历修改、模拟面试等。

关键观点3: 课程内容和求职服务

课程包含机器学习理论、Python编程基础、概率与统计知识等内容，并分为DS/DE和BA/DA两个方向。求职服务包括简历修改、模拟面试、内推资源等。