AI经验总结丨如何用好AI来赋能个人和企业（万字篇）

主要观点总结

作者分享了从去年年初开始使用ChatGPT等AI工具，以及探索AI项目的经历，认为AI不是取代人，而是帮助人解决问题的伙伴。作者认为对AI的合理预期，模型能力和算力成本是评估AI应用的关键，同时强调了使用AI工具时，多实践的重要性。文章还介绍了AI在不同场景下的赋能案例，如写公众号文章、AI写营销内容、客服系统、教育批改作业、AI抠图和漫画翻译案例，并讨论了AI在企业内部的使用氛围和如何塑造这种氛围。最后，作者分享了个人对AI的思考，认为AI时代需要关注用户需求和商业模型的洞察力。

关键观点总结

关键观点1: AI的角色和预期

AI是帮助解决问题的伙伴，不是完全取代人。对AI的合理预期是理解其能力和局限性，并用于提高工作效率。

关键观点2: 评估AI应用的关键点

模型能力和算力成本是评估AI应用的关键，同时考虑ROI和ROI的可持续性。

关键观点3: AI在不同场景下的赋能案例

介绍了AI在写公众号文章、营销内容、客服系统、教育批改作业、AI抠图和漫画翻译等场景下的应用案例，展示了AI在提高效率和质量方面的潜力。

关键观点4: 企业AI氛围和小团队常用工具

讨论了企业内部的AI使用氛围如何影响组织效率，并介绍了dify和coze等低代码平台，以及它们如何帮助小团队快速验证MVP。

关键观点5: 提示词工程和个人对AI的思考

强调了提示词工程在AI自动化中的核心作用，并分享了作者个人对AI时代的思考，认为在AI时代需要关注用户需求和商业模型的洞察力。

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