2025人工智能产业十大关键词

主要观点总结

本文梳理发布了2025年人工智能产业的十大关键词，包括基础超级模型、自主性更强的智能体、走向实训的具身智能、萌芽中的世界模型、AI正在重塑软件、开放智算生态、面向行业的高质量数据集、开源成为标配、缓解模型幻觉和人工智能国际公共产品等。

关键观点总结

关键观点1: 基础超级模型

2025年，基础模型与推理模型双线并进，技术创新是驱动模型能力跃升的核心引擎。集成多种关键能力的基础超级模型已出现，不仅综合能力强，且在真实业务场景中的表现得到进一步强化。

关键观点2: 自主性更强的智能体

高度封装的智能体产品通过融合基座模型、MCP服务、智能体沙箱等，进一步释放大模型应用潜能。互联互通和长难任务处理仍是当前智能体技术创新的主旋律。

关键观点3: 走向实训的具身智能

具身智能正在加速走出实验室，走向竞技场和训练场。本体部署和模型与本体结合是实现现实任务执行的关键。

关键观点4: 萌芽中的世界模型

世界模型作为AI系统理解、推理并预测物理世界的“内部模拟器”，被视为通向通用人工智能（AGI）的核心路径之一。

关键观点5: AI正在重塑软件

大模型向软件研发全过程渗透，深刻改变软件开发工具和产品形态。AI变革软件研发全过程、研发工具和产品形态。

关键观点6: 开放智算生态

以开源开放为特征的新型智算生态正在加速形成，我国厂商在软硬件协同适配方面取得显著成效。

关键观点7: 面向行业的高质量数据集

人工智能数据集的建设重点从通用基础数据集转向行业高质量数据集，数据集质量问题成为制约行业垂类模型落地和场景应用的核心瓶颈。

关键观点8: 开源成为标配

开源不仅孕育出一批高质量的人工智能项目，还有力促进了上下游产业链的协同与融合，深刻改变了人工智能产业的发展格局。

关键观点9: 缓解模型幻觉

伴随大模型的落地应用，幻觉引发的风险日益凸显。针对供给侧和用户侧，探索技术路径多措并举已现雏形。

关键观点10: 人工智能国际公共产品

全球人工智能发展不均衡，迫切需要国际公共产品促进跨国交流合作。产业界通过生态基建创新、工具赋能创新、服务模式创新等策略推动全球化发展。

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