主要观点总结
阿里巴巴正式开源了视频编辑大模型通义万相Wan2.1-VACE,此模型具备多项功能如图像参考能力、视频重绘能力、局部编辑能力等,可实现视频生成与编辑的碎片化问题的解决。模型具备生产级别的多任务能力,可以支持最基础的文生视频功能,同时实现多种功能而无需为单一功能训练新的专家模型。其通过VCU(Video Condition Unit)实现统一表征和多任务统一,以应对数据构建的挑战。通义万相团队表示面临众多挑战,包括多任务统一建模、细粒度控制以及数据与训练复杂性等。未来视频生成AI模型的发展将更注重提高生成现实度、扩展时长、增强交互性等方面。Wan2.1-VACE的出现标志着AI视频生成进入了一个新的阶段,其生产范式有可能彻底改变视频后期制作的工作流。
关键观点总结
关键观点1: Wan2.1-VACE模型的功能特点
Wan2.1-VACE具备图像参考能力、视频重绘能力、局部编辑能力等,解决了视频生成与编辑的碎片化问题。通过单一模型支持最基础的文生视频功能,同时实现多种功能。
关键观点2: Wan2.1-VACE模型的多任务能力
Wan2.1-VACE具备生产级别的多任务能力,通过VCU(Video Condition Unit)实现统一表征和多任务统一,以应对数据构建的挑战。
关键观点3: 通义万相团队面临的挑战
通义万相团队在实现Wan2.1-VACE模型的过程中面临多任务统一建模、细粒度控制以及数据与训练复杂性等挑战。
关键观点4: 未来视频生成AI模型的发展趋势
未来视频生成AI模型的发展将更注重提高生成现实度、扩展时长、增强交互性等方面,结合物理和3D知识以避免失真。
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