【成功】中国首款高压抗辐射碳化硅功率器件研制成功,通过太空验证；北理工团队在变刚度超材料研究中取得重...

主要观点总结

本文报道了中国科学院、电子科技大学、北京理工大学在科技领域的最新进展。其中，中国科学院首款国产高压抗辐射SiC功率器件实现空间验证并应用在电源系统中；电子科技大学商烁教授团队在人工智能领域发表多篇论文；北京理工大学在变刚度超材料研究取得重要进展。此外，深度学习模型的原位可视分析研究也取得新进展。

关键观点总结

关键观点1: 中国科学院首款国产高压抗辐射SiC功率器件实现空间验证

该功率器件是实现电能变换和控制的核心，被称为电力电子系统的心脏。它以碳化硅（SiC）为材料，具有多种优势，如禁带宽度大、击穿场强高等。经过空间轨道试验，该器件已经完成了在轨试验与应用验证，将逐步提升航天数字电源功率，支撑未来单电源模块达到千瓦级。

关键观点2: 电子科技大学商烁教授团队在人工智能领域发表多篇论文

商烁教授团队的科研成果在人工智能顶会顶刊上接连发表。其中包括关于路网轨迹生成、轨迹大数据分析和下一个兴趣点推荐等研究的论文。这些论文被顶级会议如WWW、KDD和IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering等接收，充分展示了团队在人工智能领域的实力。

关键观点3: 北京理工大学在变刚度超材料研究中取得重要进展

北京理工大学软物质力学团队提出了具有偏心单元设计的SVS超材料/超结构，实现了稳定的刚度变化和承载能力。这种新型SVS超材料的刚度变化范围达到110倍，并具有较高的承载能力。该研究为生成更可行的稳定性增强SVS超材料/超结构提供了有益的解决方案。

关键观点4: 深度学习模型的原位可视分析研究取得进展

中国科学院计算机网络信息中心先进交互式应用与发展部团队提出了针对深度学习模型训练数据的原位可视分析框架。该框架解决了传统事后分析的数据存储和I/O瓶颈问题，能够支持训练全过程的问题可视分析与回溯，为深度学习模型优化提供全新视角和支持。

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