手机一拍“榴莲报数”？厦大马校团队AI打造“火眼金睛”！

主要观点总结

本文主要介绍了厦门大学马来西亚分校人工智能与机器人学院（SAIR）的AI榴莲团队研发的AI视觉识别系统，该技术在榴莲果园中实现了果实数量的自动统计和预测，解决了榴莲种植园长期以来存在的产业空白。文章详细描述了技术的研发背景、过程、应用及效果，并介绍了团队的名片和其他研究成果。

关键观点总结

关键观点1: AI榴莲拍照技术的研发和应用

该技术是厦门大学马来西亚分校人工智能与机器人学院（SAIR）张盈谦教授带领的团队耗时6个月研发出的，实现了通过拍照自动识别统计榴莲树上的果实数量，提高了效率并填补了马来西亚的产业空白。

关键观点2: AI视觉识别系统的创新性

该AI系统能够克服榴莲树高、果实与叶片高度相似的难题，实现精准识别。通过构建专属的AI深度学习框架，采用CV技术，融合空间注意力机制与特征金字塔技术，能够精准识别仅露出部分表皮的果实。

关键观点3: AI技术的实际应用效果

该技术的应用使得榴莲园的员工无需任何专业设备，只需用手机拍照，AI系统便能自动统计果实数量并预测产量，还能识别是否存在果实盗窃情况。目前，这项技术的预测准确率高达95%。

关键观点4: 团队的名片和其他研究成果

该团队主要研究AI结合产业赋能技术，包括智慧生态农业、智能电网、智能与信息安全等。团队成员包括教授、研究生和本科生，已在SCI期刊上发表多篇论文，其中一些论文被高度引用。张盈谦教授入选全球前2%顶尖科学家科学影响力排行榜（人工智能学科）。

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