主要观点总结
本文介绍了DeepSeek系列模型在全球范围内的卓越表现,及其与PAI平台的集成。文章详细描述了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型的技术特点,以及如何通过PAI Model Gallery一键部署这些模型。此外,文章还介绍了Model Gallery的简介,以及如何访问和使用PAI Model Gallery来部署和使用DeepSeek系列模型。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek系列模型的卓越性能
DeepSeek系列模型在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近或超越国际顶尖闭源模型,如OpenAI的GPT-4等。
关键观点2: DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的技术特点
DeepSeek-V3是基于MoE大语言模型的升级版,采用了MLA和DeepSeekMoE架构,并引入了无需辅助损失的负载均衡策略。DeepSeek-R1则通过后训练阶段的强化学习技术显著提升了模型的推理能力,其性能与OpenAI的o1正式版相当。
关键观点3: PAI Model Gallery的一键部署功能
PAI Model Gallery是阿里云人工智能平台PAI的产品组件,集成了国内外AI开源社区中优质的预训练模型。用户可以一键部署DeepSeek系列模型以及其他模型,实现从训练到部署再到推理的全过程。
关键观点4: 如何访问和使用PAI Model Gallery
用户可以通过PAI控制台访问PAI Model Gallery,选择需要部署的模型,如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型。部署方式可以选择vLLM加速部署或BladeLLM(阿里云PAI自研高性能推理框架)加速部署。部署成功后,用户可以在服务页面查看调用的Endpoint和Token,按照调用方式说明使用推理服务。
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