明晚开讲！DeepSeek+MS，效率提升200%！

主要观点总结

本文介绍了利用DeepSeek和Materials Studio融合进行科研全流程加速的方案。课程内容涵盖文献解析、建模、计算、数据分析、论文撰写和创新探索等方面。

关键观点总结

关键观点1: 课程内容丰富，涵盖从文献解析到创新探索的全流程加速方案。

课程以真实的计算材料学期刊论文为线索，融合DeepSeek和Materials Studio，手把手带学员体验全流程加速方案，包括文献解析、建模、计算、数据分析、论文撰写等环节。

关键观点2: 课程特色亮点。

课程特色包括利用AI解析文献、快速建模、数据处理和论文写作支持等。同时，课程还有针对科研信息过载的破解方法，如文献速读、创新挖掘和科研社交新姿势的探索。

关键观点3: 适用人群。

本课程适合材料、化学、物理领域的研究生、博士后以及计算材料学研究者。此外，对AI辅助科研感兴趣的技术探索者也可以参加。

关键观点4: 讲师介绍。

本课程由华算科技工程师、哈尔滨工业大学博士王老师授课，他具有8年Materials Studio使用和教学经验，发表多篇相关SCI论文，擅长将复杂建模问题转化为AI可执行的指令流。