主要观点总结
文章介绍了AI在学术论文写作中的应用,强调了在AI辅助写作中,科研人员的宏观把控与微观洞察能力以及与AI的交流能力的重要性。文章还提到了市面上AI大模型的选择焦虑问题,并推荐了Henry老师的课程,该课程将帮助学员深入了解AI赋能学术写作的全流程,提升写作效率。
关键观点总结
关键观点1: AI在学术论文写作中的应用趋势
文章指出借助AI辅助学术论文写作是当下的大势所趋,强调了科研人员在使用AI前需要具备宏观把控与微观洞察能力。
关键观点2: AI使用技巧的重要性
文章强调科研人员在微观层面需要掌握一定的“术”,即不断充实AI的使用技巧,包括语言表达能力,prompt优化能力等。
关键观点3: 选择适合的AI工具的重要性
文章提到了市面上AI大模型的选择焦虑问题,并指出初学者如何在这些工具中挑选适合自己的工具是一个十分耗费精力的课题。
关键观点4: Henry老师课程的特点和优势
文章介绍了Henry老师的《AI赋能学术写作全流程》课程,该课程结合理论与实操,力求学员当堂消化,并赠送多个智能体使用权、提示词手册等。
关键观点5: 课程的目标人群和课程内容
文章指出该课程适用于硕博士研究生、科研人员、医生等群体,课程形式为线上直播+答疑+长期回放。
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