Talk预告｜普渡大学倪瑞祺：基于物理信息机器学习的运动规划

主要观点总结

本文是关于TechBeat人工智能社区第627期线上Talk的报道，普渡大学博士生倪瑞祺将分享基于物理信息机器学习的运动规划主题。分享内容包括物理信息机器学习在运动规划中的应用，如何解偏微分方程程函方程解决机器人运动规划问题，以及将该方法应用于流形约束的运动规划问题。嘉宾介绍、预习资料、提问交流和社区介绍等信息也一并提供。

关键观点总结

关键观点1: Talk主题

基于物理信息机器学习的运动规划

关键观点2: 嘉宾介绍

普渡大学博士生倪瑞祺，研究方向基于机器学习的运动规划和控制

关键观点3: Talk内容

介绍团队通过使用神经网络解程函方程进行运动规划的方法，包括渐进学习和结果应用，并将这些结果应用于流形约束的运动规划问题

关键观点4: 社区介绍

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