「一人公司」不强求，「Copilots 」更能填平 AI 产业落地的「Massive Delta」？

主要观点总结

本文讨论了Vertical AI作为AI领域的下一个重点赛道的可能性，分析了资本对Vertical AI的关注度、与通用模型公司的差异及优势、以及Vertical AI在落地过程中所面临的挑战和问题，如如何跨越从通用模型到行业落地的“Massive Delta”，并介绍了不同的商业模式尝试。文章还提及了不同公司对解决这些问题的尝试，包括与领域专家的合作、数据隐私合规性和遗留系统的集成等。

关键观点总结

关键观点1: 资本对Vertical AI的关注度升温

全球风险投资重心已转向AI领域，特别是Vertical AI，虽然通用模型公司获得大部分融资，但Vertical AI公司在交易数量上显现优势，并吸引较多投资关注，主要源于其将来提供高额商业回报的机会。

关键观点2: Vertical AI的优势和挑战

与通用模型公司不同，新兴的Vertical AI公司已显示出与传统SaaS公司相当的商业指标。但Vertical AI在落地过程中面临诸多挑战，如行业流程的复杂性、数据隐私合规性和遗留系统的深度集成等。

关键观点3: 跨越“Massive Delta”的不同尝试

为了跨越从通用模型到行业落地的“Massive Delta”，Vertical AI领域发展出了多种商业模式，如Copilots、Agents和AI-enabled services等。这些模式代表不同程度的价值交付，从辅助到替代。