搜索广告召回技术在美团的实践

主要观点总结

本文介绍了美团在广告算法领域的探索和实践，包括搜索广告的三个阶段：多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回。文章还详细描述了每个阶段的特点、存在的问题和解决方案。最后，文章总结生成式算法相比判别式的优势，并展望了未来的发展方向。

关键观点总结

关键观点1: 美团搜索广告的三个阶段

第一阶段是多策略关键词挖掘，聚焦在通过离线方式覆盖高频流量；第二阶段是分层召回体系，通过业务类型划分业务范畴进行针对性召回；第三阶段是生成式召回，借鉴生成式大模型的思想和能力，提高召回算法的决策空间。

关键观点2: 生成式关键词召回

生成式召回主要借鉴大模型思想，通过构建概率贡献图的方式，采样得到关键词之间的导出关系，在一次生成时直接生成多个有推理关系的关键词。通过序列推理生成关键词，并借助人类反馈方式实现模型序列好坏的端到端判断。

关键观点3: 多模态生成式向量召回

多模态生成式向量召回结合扩散模型进行优化，在表征里结合扩散模型，通过用户历史点击图片信息还原用户潜在意识中的视觉信息，进而提高离线召回效率。

关键观点4: 未来发展方向

随着算力的提升，可以探索更大规模的生成式模型直接落地，同时也可以探索在线的端到端生成式召回，以优化多级漏斗带来的样本偏差和漏斗效率问题。

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