北京大学企业税务稽查风控与财务合规研修班（7月18-20日）

主要观点总结

文章介绍了数字技术如大数据、人工智能、区块链在税收治理体系中的应用，特别是我国数字经济与智慧税务的融合实践。提及了创新路径如构建AI算法+自动化预警的税收风险监测系统，以及跨区域涉税信息共享平台的建立。此外，还提到了税务追溯时效的动态调整机制及'信用+风险'画像模型对企业的影响。本研修班旨在培养学员在智慧税务生态中的决策能力，课程特色包括税务合规性检测系统、公司治理法律文书模板库等，并给出了课程费用、学制和上课地点等信息。

关键观点总结

关键观点1: 数字技术在税收治理中的应用

文章描述了大数据、人工智能、区块链等数字技术在全球税收治理中的核心作用，以及我国在此领域的创新实践。

关键观点2: 创新路径与实践

我国已形成通过构建AI算法+自动化预警的税收风险监测系统，并依托区块链技术建立跨区域涉税信息共享平台等具有示范价值的创新路径。

关键观点3: 税务治理对企业的影响

税务追溯时效的动态调整机制和'信用+风险'画像模型对企业全生命周期合规管理框架的构建及企业战略、组织架构的影响被强调。

关键观点4: 研修班内容与特色

研修班旨在解构技术赋能税收治理的底层逻辑，培养学员在智慧税务生态中的前瞻性决策能力。课程特色包括税务合规性检测系统、公司治理法律文书标准化模板库等。

关键观点5: 课程信息与费用

课程学制、上课地点及费用被详细列出，学员需自理部分费用。培养对象主要是与企业财税相关的管理部门负责人。

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