学到老 蠢到老

主要观点总结

文章主要讨论了作者对于自我认知中的“蠢”的理解与体验，特别是在学习卷积神经网络过程中的感悟。

关键观点总结

关键观点1: 文章阐述了作者对于“蠢”的定义和理解。

作者认为“觉得自己蠢”是指对自己的表现感到失望，并非指不聪明，而是指没有达到自己的期望。作者区分了“觉得自己不聪明”和“觉得自己蠢”的区别。

关键观点2: 作者在学习卷积神经网络过程中的体验。

作者通过自身经历，描述了对卷积神经网络的一些基础知识的理解，如卷积核、特征映射等。但在面对一些深入的问题时，作者发现自己的理解存在误区，并感到自己“蠢”，指自己没能灵活运用所学知识解决问题。

关键观点3: 作者对《深入浅出神经网络和深度学习》一书的评价。

作者认为这本书帮助他纠正了一些关于神经网络的误解，让他明白了卷积层、池化层等的工作原理。尽管书中的数学内容较为深奥，且使用的案例较为简单，但对于初学者来说仍然是一本不错的入门书籍。

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