美国高中生利用AI发现150万颗隐藏星体，登上天文学顶级期刊

主要观点总结

美国少年Matteo Paz利用AI算法在宇宙数据中识别出超过150万个新天体。他的研究成果发表在The Astronomical Journal上。文章介绍了Paz的研究过程和使用的AI模型VARnet的细节，以及其发现的意义和对未来研究的影响。

关键观点总结

关键观点1: 少年Matteo Paz的研究发现

Paz成功利用AI算法从美国国家航空航天局的海量观测数据中识别出超过150万个此前未知的天体。这一成就使他获得了科学竞赛的最高奖项及25万美元奖金。

关键观点2: VARnet模型的应用和细节

Paz设计的VARnet模型是一个信号处理模型，专为快速分析天文时间序列数据而设计。它融合了多种信号处理技术和深度学习方法，能够从嘈杂、不规则的光变曲线中提取有效信息。VARnet模型的核心在于其复杂的架构和训练方式，包括有限嵌入傅里叶变换等技术。

关键观点3: VARnet模型的表现和成果

VARnet模型在真实的红外源验证集上的分类F1分数达到了0.91，精确率和召回率均超过97%。分析单个天体源的平均耗时低于53微秒，显示出极高的可靠性。

关键观点4: 新发现的意义和影响

Paz发现的这150万个新天体对于研究宇宙演化和基本物理规律具有重要意义。这些新发现的“标准烛光”可能为解决当前的“哈勃常数危机”提供关键线索。此外，这些发现还为后续的详细研究提供了直接的目标，有助于深入研究恒星演化、元素起源、星系形成等。

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