羡慕o3？豆包也可以进行图片推理了！

主要观点总结

本文主要介绍了Open AI发布的o3和字节发布的豆包1.5深度思考模型及其视觉版的特性和应用。通过案例测试，发现豆包模型在日常任务中的表现相当出色，尤其在视觉推理方面。文章还提到了AI编程和多模态作为今年的重要主线叙事，以及字节在这方面的前瞻性。

关键观点总结

关键观点1: Open AI发布o3的挑战

描述了作者在尝试使用o3时遇到的困扰，以及对更大规模模型的期待。

关键观点2: 豆包1.5深度思考模型的介绍

介绍了豆包模型的语言版和视觉版，并通过案例测试展示了其优秀表现。

关键观点3: 视觉版豆包模型的应用场景

详细描述了豆包模型在根据照片推理位置、根据冰箱内容定制食谱、判断车祸原因和责任以及育儿家居改造建议等方面的应用。

关键观点4: AI编程和多模态的重要性

强调了AI编程和多模态的显著性，以及字节在这方面的前瞻性和成果。

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