【第3558期】谁说前端改动看不出影响范围？用 Cursor 找到了隐藏炸弹

主要观点总结

文章介绍了基于AI工具Cursor的代码影响范围分析方法，用于解决前端开发中因代码改动导致的意外问题。文章先介绍了传统方法的问题，然后尝试构建了一个基于Cursor的代码影响范围分析半自动化工具，包括提取Code Diff、构造专家级Prompt和投喂给Cursor进行分析的步骤。最后对使用体验和存在的问题进行了总结。

关键观点总结

关键观点1: 传统方法的问题

传统方法如全局搜索关键词、基于AST的分析工具，只能看到语法结构，难以理解语义层面的变更影响。

关键观点2: Cursor的代码影响范围分析半自动化工具

通过提取Code Diff、构造专家级Prompt，将Code Diff投喂给Cursor进行分析，输出结构化代码影响范围分析报告。

关键观点3: 使用体验

Cursor的依赖关系识别、语义变更理解和风险预警能力得到了肯定，但存在Token成本高和可能过度分析的问题。

关键观点4: 总结

这次尝试看到了Cursor在代码分析方面的潜力，它可以像可靠的Reviewer一样帮助划定测试范围，提醒可能被影响的区域。期待未来更多可能性。

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