大模型必定贬值，但不投资反而是错？Sam Altman 最新万字访谈出炉

主要观点总结

OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼在一次开发者大会中分享了关于AI技术未来的见解，包括推理能力的重要性、智能体的定义、未来定价模式、人才发展、模型商业化、人才招聘策略、未来应用预测、社会变化程度以及个人对领导力的思考。他还提到了OpenAI的愿景，并强调了AI技术的快速发展可能对社会带来的深远影响。

关键观点总结

关键观点1: 推理能力的重要性

山姆认为推理能力是OpenAI目前最关注的领域，认为这将开启下一个重大的价值创造飞跃。

关键观点2: 智能体的定义

山姆定义了AI智能体是能够接受长期任务，且执行过程中几乎不需要督导的存在。

关键观点3: 未来定价模式

山姆预测未来定价将基于持续工作的计算资源量，而非按座位或智能体收费。

关键观点4: 人才发展

山姆认为世界上有很多有才华的人没有发挥出全部潜力，他们可能在一个糟糕的公司工作，或生活在一个不支持好公司的国家。

关键观点5: 模型商业化

山姆认为虽然模型会贬值，但投入训练成本是值得的，因为模型带来的正向复合效应。

关键观点6: 人才招聘策略

山姆强调，缺乏经验并不意味着没有价值，有些人在职业生涯早期就展现出令人难以置信的潜力。

关键观点7: 未来应用预测

山姆认为更有意思的智能体是像资深同事一样，能在项目中真正协作，完成长期任务。

关键观点8: 社会变化程度

山姆预测科技进步会不断超越预期，但社会本身将保持相对稳定。

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