MaxCompute x 聚水潭：基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路

主要观点总结

聚水潭是中国领先的电商SaaS ERP服务商，通过全链路数字化解决方案助力企业降本增效。文章介绍了聚水潭选择MaxCompute近实时数仓解决方案的原因、生产系统落地效果以及未来的展望。

关键观点总结

关键观点1: 聚水潭的核心业务介绍

聚水潭提供电商SaaS ERP服务，通过全链路数字化解决方案助力企业降本增效，服务客户基数大，核心产品成熟度高，技术基础设施稳定高效。

关键观点2: 为什么选择MaxCompute近实时数仓解决方案

原有架构存在日常维护复杂、计算成本随数据量增加、数据新鲜度低等痛点。MaxCompute的近实时数仓解决方案基于全新的表格式实现了增全量数据一体化存储和管理，解决了用户原有业务的诸多痛点。

关键观点3: MaxCompute针对PK Delta Table的表格式推出的Deletion Vector功能

Deletion Vector功能通过一种轻量化的紧凑的二级制格式，形成一个类似向量的结构，在增量数据不断更新过程中，高效管理已经被删除的数据，从而提升查询性能。

关键观点4: 客户生产系统落地效果

聚水潭在销售履约链路上选择了对订单明细链路进行Delta Table改造，数据更新周期从近3个小时提升至30分钟左右，提效比例超过200%，同时降低了计算资源消耗。

关键观点5: 未来展望

聚水潭将部分核心业务从传统批式引擎迁移到近实时数仓链路，未来致力于提升核心业务数据的新鲜度，结合MaxQA为商家提供更敏捷的实时数据洞察与交互式分析体验。