YiCAT大模型智能评译赋能翻译教学：批改更高效，反馈更精细

主要观点总结

文章介绍了YiCAT新上线的‘大模型智能评译’功能，该功能基于MQM框架，通过大语言模型对学生译文进行智能评估，辅助教师批量评估学生译文，解决翻译教学中教师批改的难题。文章还介绍了如何使用该功能，以及如何查看评译结果和得分。

关键观点总结

关键观点1: 大模型智能评译功能解决翻译教学难题

教师批改学生译文常陷入两难境地，新上线的大模型智能评译功能通过智能评估学生译文，辅助教师批量评估，减轻重复劳动，聚焦个性化教学场景。

关键观点2: 大模型智能评译功能的使用方法和步骤

教师在YiCAT高校版中，通过新建翻译作业并勾选大模型智能评译功能，上传作业题目并分配任务。学生提交作业后，系统自评分。教师在评阅编辑器中查看智能评译结果，包括总评得分、修改建议译文和各维度评分及分析结果。

关键观点3: 大模型智能评译功能的评估维度和得分换算方式

该功能共设10个评估维度，分为核心和其他评估维度各5个。每个维度句段的满分为10分，最终学生的得分根据各句段总分之和进行换算。

关键观点4: 大模型智能评译功能的优势和适用对象

该功能将大语言模型融入教学实践，支持教师快速定位译文问题、高效进行质量评估与教学指导，提升教学反馈的深度和针对性。拥有管理员权限的教师可使用该功能。

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