主要观点总结
《Power BI 人力资源数字化体系构建》课程旨在帮助学员完成人力资源部的数字化体系搭建和HR数据化转型。课程内容包括Power BI人力资源数字化体系构建的价值、底层逻辑、人力资源数据分析技能等。
关键观点总结
关键观点1: 课程主要内容与收益
学员将在两天的工作坊内,根据公司内部数据完成人力资源部各模块POWER BI数据体系建模,并输出人力资源数据分析仪表盘。收益包括掌握POWER BI数据分析建模的流程方法,完成人力资源部的数字化体系搭建,以及通过数据分析支撑人力资源部决策。
关键观点2: 课程大纲与流程
课程包括Power BI人力资源数字化转型与发展趋势、Power BI人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理、人力资源数据成熟度分析和统计学基础、人力资源数据分析的核心逻辑维度、Power BI人力资源数据可视化基础、Power BI人力资源数字化模型实践等部分。
关键观点3: 数据分析技能与实践
学员将学习到数据分析技能,包括描述性统计分析、业务关联性数据分析和预测性数据分析等,并通过实践应用这些技能完成招聘转换率关键指标漏斗图、人员离职预测模型、薪酬带宽曲线等模型构建。
关键观点4: 课程准备与工具
学员需要准备电脑并确保是微软系统,下载安装POWER BI软件。同时,需要准备自己公司的各模块数据表,以便进行两天的数据建模分析。
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