朋友圈装腔指南：如何用向量数据库把大白话变成古诗词

主要观点总结

文章介绍了如何使用向量数据库 Milvus 实现语义搜索功能，搜索与“今天的雨好大”意思相近的古诗词。首先，从 TangShi.json 数据集中提取古诗词数据，使用嵌入模型将文本向量化，并将向量存储在 Milvus 向量数据库中。然后，创建集合，导入数据，创建索引，加载索引，最后通过向量搜索或标量查询进行搜索，返回与查询向量或特定字段匹配的古诗词。

关键观点总结

关键观点1: 准备工作

安装 Docker Desktop 和 Milvus，并准备古诗词数据集 TangShi.json。

关键观点2: 向量化文本

使用嵌入模型将古诗词文本向量化，并存储在 TangShi_vector.json 文件中。

关键观点3: 创建集合

在 Milvus 中创建集合，定义集合的 schema，包括向量和其他字段。

关键观点4: 入库

将 TangShi_vector.json 中的向量数据导入 Milvus 集合。

关键观点5: 创建索引

在 Milvus 中创建索引，以提高搜索效率。

关键观点6: 加载索引

将集合中的数据和索引加载到内存中，以便进行搜索。

关键观点7: 搜索

使用向量搜索或标量查询进行搜索，返回与查询向量或特定字段匹配的古诗词。