【AI】AI进化时间表已现！LLM每7个月能力翻倍，2030年职场不复存在？

主要观点总结

文章介绍了大型语言模型（LLM）的快速发展，以及如何通过任务完成时间视野（task-completion time horizon）来衡量LLM在长时、复杂、真实世界任务中的能力。文章还提到了不同模型在这个指标上的表现，以及未来LLM可能带来的影响。

关键观点总结

关键观点1: LLM的快速发展和进化

文章介绍了LLM正以前所未有的速度进化，他们的智能每7个月翻一番。到2030年，一个模型可能只需几小时就能完成人类工程师几个月的工作。

关键观点2: 任务完成时间视野（task-completion time horizon）的概念

提出了一个新的衡量指标——任务完成时间视野，即AI以50%成功率完成的任务，人类通常需要花多久时间。这个指标可以科学地衡量LLM在长时、复杂、真实世界任务中的能力。

关键观点3: 不同模型在任务完成时间视野上的表现

文章提到了不同模型在这个指标上的表现，例如2023年前的模型只能完成简单的任务，而对于人类耗时超过1分钟的任务则迅速失败，而最新的前沿模型则可以完成一些人类要花数小时的任务。

关键观点4: LLM对未来可能带来的影响

文章预测了LLM在2030年的能力，并讨论了这种快速发展可能带来的潜在影响。例如，LLM可能会大大影响工作市场和社会结构。

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