IJCAI/AAAI 的真实水平到底如何？

主要观点总结

本文主要讨论了AI领域的两个顶会IJCAI和AAAI，涉及会议的历史、现状、投稿情况、不同领域研究者的关注点以及会议水平等问题。

关键观点总结

关键观点1: AI领域的顶会IJCAI和AAAI仍然是很重要的会议，但在某些领域存在投稿论文质量下降的问题。

文章指出，在神经网络深度学习和强化学习等领域的爆发下，大量学者进入AI领域，主要进入的是AI的学习及其应用领域，包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）和数据挖掘（DM）。这导致IJCAI和AAAI会议的投稿数量激增，但有些论文质量被质疑。同时作者指出传统AI领域的困难问题，如问题求解、规划、搜索等，受到的关注较少。

关键观点2: 不同领域的科研工作者对会议的选择和认同存在差异。

文章提到，一些只在子领域工作的人更认同本领域的顶级会议。但很多工作并不能简单归为纯CV或纯NLP等领域，对于这类工作的会议选择存在争议。同时，会议的水平会受到论文水平的影响，但论文的水平并不会被会议的水平影响。作者强调鉴别论文好坏的能力对于研究者来说是非常重要的。

关键观点3: 当前AI相关会议的平均水平都在降低，但会议组织者会采取措施调整。

文章指出，当今AI相关会议的平均水平都在降低，但会议组织者可能会通过降低录取率等方式来应对。作者认为这是一个动态的过程，需要综合考虑各种因素。