GPT-4o 生图实测：很强（附：20+场景示例 & 缺陷整理）

主要观点总结

本文主要介绍了OpenAI的新功能，通过ChatGPT的4o模型创建高质量的图像，包括图像生成、完善、以及多风格绘制等特点。同时提到了该功能的推出情况和一些限制问题。

关键观点总结

关键观点1: 4o模型创建靠谱图像。

通过4o模型，可以创建光影、文字、细节栩栩如生的图像，图片质量高，可直接用于科普插画。

关键观点2: 多轮生成很棒。

用户可以通过对话，逐步进行图像完善，并保持内容一致。

关键观点3: 4o的指令遵循能力很强。

在生成图像时，4o的指令遵循能力很强，可以处理包含10-20个不同物体的场景，并对物体与特征及关系的紧密绑定允许更好的控制。

关键观点4: 存在一些问题。

对于长图像，会出现剪裁问题；可能产生幻觉，开始胡编乱造；难以准确渲染超过20个不同概念；多语言文本渲染处理非拉丁语言（比如中文）不够准确；特定部分要求编辑可能会出bug；密集文本下效果会不好。此外，出于安全考虑，很多内容不允许被生成。

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