一文了解DeepSeek和OpenAI：企业家为什么需要认知型创新？

主要观点总结

本文介绍了在AI技术日新月异的时代，DeepSeek和OpenAI等公司在AI领域的创新和发展，包括大语言模型的诞生、推理模型的进步、以及组织构建方式的变革。文章还强调了DeepSeek创始人梁文锋的理念和行动对中国在AI领域进行基础研究的重要性，以及打破思想钢印的必要性。

关键观点总结

关键观点1: AI技术的快速发展和变革

AI技术正在改变商业规则和生活方式，推动全球技术创新的步伐。

关键观点2: OpenAI的创新和影响力

OpenAI通过GPT模型等创新技术，引发了全球对AI技术的关注和热潮。其Scaling Law等理论影响了AI技术的发展方向。

关键观点3: DeepSeek的逆袭战略和成就

DeepSeek通过有限Scaling Law、MLA和MoE等技术创新，实现了低成本高性能的模型训练。其R1模型的发布引起了全球关注，展现了DeepSeek在AI领域的实力和创新力。

关键观点4: 以“涌现”为关键词的AI Lab范式

DeepSeek的组织构建方式，以“涌现”为关键词的AI Lab范式，激发了研究人员的创新潜能，为AI时代的组织创新提供了借鉴。

关键观点5: DeepSeek创始人梁文锋的影响和理念

梁文锋通过实际行动证明了中国公司在AI基础研究和模型创新方面的实力，并呼吁打破思想钢印，鼓励技术创新驱动的创业者敢于挑战基础研究的“无人区”。

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