技术动态 | 从科研到产业，产学研专家共议大模型前沿技术与落地实践（CNCC2024）

主要观点总结

本文是关于中国计算机大会中蚂蚁集团及其他单位关于AI大模型的科技探索与应用交流活动的报道。活动涵盖了多位专家和学者的分享，涉及大模型技术发展与应用落地的挑战和解决方案。分享内容涵盖了大模型在多个领域的应用实践、知识增强与知识治理、数据基础设施与广谱关联分析等相关主题。

关键观点总结

关键观点1: 陈恩红教授关于大模型驱动的科研范式变革与实践的分享，指出大模型已成为全球科技竞争的重要力量，并举例介绍了大模型在化学和生物领域的应用。

陈恩红教授强调了探索大模型在数据、推理、评测、应用发展方向的重要性，并指出了针对大模型当前存在的难题与挑战需要开发新的算法和技术，促进生态高效发展。

关键观点2: 陈华钧教授关于大模型的知识增强与知识治理的分享，介绍了大型语言模型与知识图谱在知识表示与处理中的优势与挑战，以及知识治理的最新进展。

陈华钧教授谈到了知识图谱辅助大模型的幻觉检测等知识治理实践，并展望了符号知识与大模型未来的融合发展趋势。

关键观点3: 程学旗教授关于数据基础设施与广谱关联分析的分享，深入探讨了数据空间与数据基础设施的概念，分析了数据价值提炼的模式，并展示了广谱关联分析技术在数据基础设施中的应用实践。

程学旗教授还通过典型应用案例展示了广谱关联分析在实际场景中的有效性和重要性。

关键观点4: 其他几位专家的分享涵盖了不同领域的大模型推理增强、扩散模型前沿进展以及蚂蚁多模态大模型的进展与展望。

这些分享涉及了大模型在多个领域的应用实践和创新发展，展示了AI技术的广泛应用前景和潜在价值。

免责声明