GEO之 如何给股市投喂语料？

主要观点总结

文章主要介绍了关于股票查询大模型的调查，涉及多个大模型对于同一问题GEO的概念及相关股票的回答来源和参考资料。同时，也描述了不同模型在内容来源方面的特点和偏好。

关键观点总结

关键观点1: 大模型对GEO相关问题的回答差异

文章提到多个大模型如豆包、腾讯元宝、Kimi等在回答关于GEO的问题时，所参考的资料来源和侧重点不同，因此给出的答案也有所差异。

关键观点2: 不同大模型的内容来源特点

浑水调研主要参考上市公司调研等，豆包以今日头条为主，腾讯元宝参考微信公众号内容等，Kimi则相对全面涵盖了多个平台内容。

关键观点3: 谷歌Gemini3和阿里千问的特点

谷歌Gemini3只参考了有限的财经媒体文章，而阿里千问则主要依赖百度百科，可能在某些方面缺乏多样性或实用性。

关键观点4: 文章的软广性质

文章最后承认这是一篇软广，主要宣传知识库的历史机遇。