主要观点总结
本文主要介绍了使用多模态模型对手写单据图片进行识别的场景。首先展示了出库单扫描件，并提到了手机扫描全能王的使用。接着介绍了影刀AP中支持的多模态大模型，包括OpenAI、清华智谱和Claude模型。文章强调了模型选择中的国产模型以减少数据出境风险。在日期识别场景中，这些模型表现出很高的准确性，即使存在干扰也能准确识别日期。此外，文章还展示了清华智谱模型在文字识别中的应用，并给出了示例。最后，文章介绍了如何使用影刀RPA批量处理文件，与AI结合完成识别任务，并提到了图片预处理的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 使用多模态模型进行手写单据图片识别。
文章介绍了使用多模态模型来识别手写单据图片的步骤和使用的工具。
关键观点2: 模型选择及能力评估。
文章提到了三个多模态大模型：OpenAI、清华智谱和Claude，并强调了国产模型的优势，以及在日期识别和文字识别场景中的表现。
关键观点3: 影刀RPA的应用。
文章介绍了如何使用影刀RPA来自动化处理文件，与AI结合完成识别任务，包括获取文件路径、发送文件到AI应用和回写AI结果到Excel列中的步骤。
关键观点4: AI在自动化流程中的应用前景。
文章最后展望了随着AI能力的提高和成本的降低，越来越多简单且消耗人力的事可以使用AI来完成，特别是在自动化流程中的应用。
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