一个模型超了DeepSeek R1、V3，参数671B，成本不到350万美元

主要观点总结

Deep Cogito是一家鲜为人知的AI初创公司，总部位于旧金山，开源了四款混合推理模型，受到广泛关注。这些模型具备自我提升能力，其中最大的模型性能接近全球最前沿的闭源模型。Deep Cogito的核心方法是迭代蒸馏与增强（IDA），这种方法使模型形成更强的直觉，成为AI自我提升的有力验证。团队公布了一些标准基准测试的评估结果，并展示了模型的有趣涌现能力。

关键观点总结

关键观点1: Deep Cogito公司及其开源混合推理模型

Deep Cogito是一家AI初创公司，发布了四款开源混合推理模型，包括两款中型和两款大型模型。这些模型具有自我反思和直接作答的能力。

关键观点2: 迭代蒸馏与增强（IDA）方法

Deep Cogito的核心方法是迭代蒸馏与增强（IDA），这是一种全新的扩展范式，使模型逐渐形成更强的直觉，并成为AI自我提升概念的有力验证。

关键观点3: 模型性能与成本

Deep Cogito的模型性能接近全球最前沿的闭源模型，而其训练总成本较低，效率极高。

关键观点4: 模型的涌现能力

Deep Cogito的模型具备有趣的涌现能力，例如未经专门训练就能对图像进行复杂的逻辑推理。

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