提示词、输入、上下文放哪儿最顺手？三招打造高效 AI 工作流

主要观点总结

本文介绍了在与AI对话过程中如何提高获取理想答案的效率，包括明确提示词、用户输入和上下文的重要性，以及针对提示词的复用和上下文的管理方法。

关键观点总结

关键观点1: AI对话模式的好处与问题

随着ChatGPT等AI技术的发展，对话模式成为了获取AI帮助的主要方式。这种模式下，用户可以通过简单的对话获取AI的建议和答案，但同时也需要明确提示词、用户输入和上下文等信息，以提高获取理想答案的效率。

关键观点2: 提示词、用户输入和上下文的重要性

在与AI互动时，要想获得满意的答案，需要明确告诉AI三件事：你想让它做什么（提示词）、要处理的具体内容（用户输入）和相关的背景信息（上下文）。这三者缺一不可。

关键观点3: 不同AI模型在缺少上下文时的表现差异

即使是很强大的AI模型，在缺少上下文的情况下，也很难给出准确的答案。文章通过实际例子（使用ChatGPT和Google的Gemini 2.5 Pro模型进行语音纠错实验）说明了这一点。

关键观点4: 如何复用提示词和管理上下文

对于经常与AI打交道的用户，如何复用提示词和高效地管理上下文是提高效率的关键。文章提到了几种针对提示词的复用方法和上下文管理的重要性。

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