【数字金融】数字金融对绿色全要素生产率的驱动效应——基于双/去偏机器学习模型和空间杜宾模型的分析

主要观点总结

本文基于2011-2021年的面板数据，运用双/去偏机器学习模型和空间杜宾模型，探讨了数字金融对旅游绿色全要素生产率的影响。研究发现长三角地区旅游绿色全要素生产率呈稳定上升趋势，并存在明显的空间差异。数字金融对旅游绿色全要素生产率具有显著的正向影响，其中旅游技术创新起到关键的中介作用。此外，数字金融还具有显著的空间溢出效应，对周边城市产生积极的带动作用。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

随着数字金融的快速发展，其对现代金融的作用愈发重要。本文旨在探讨数字金融对旅游绿色全要素生产率的影响，以促进绿色经济的发展。

关键观点2: 研究方法与模型

研究采用了双/去偏机器学习模型和空间杜宾模型，基于2011-2021年的面板数据进行分析。

关键观点3: 研究发现

长三角地区旅游绿色全要素生产率呈稳定上升趋势，存在明显的梯度格局。数字金融对旅游绿色全要素生产率有正向影响，旅游技术创新在其中起到中介作用。数字金融还具有空间溢出效应，对周边城市产生积极影响。

关键观点4: 建议与展望

建议加快数字金融基础设施建设，增强区域协同，发挥数字金融的空间溢出效应。同时，促进创新驱动发展，提升旅游科技创新能力。本文的边际贡献在于探讨了数字金融与旅游绿色全要素生产率之间的关系，并分析了其作用机制和空间溢出效应。