大模型实操手册.pdf

主要观点总结

文章关于Python、Java、前端等技术人员对大模型的关注度提升，以及大模型应用开发实战训练营的相关介绍。

关键观点总结

关键观点1: 大模型趋势与技术人员焦虑

随着GPT和DeepSeek等技术的火热，技术人员开始关注大模型，并产生职业焦虑。

关键观点2: 结合现有技术与大模型的重要性

文章强调将现有技术与大模型结合的重要性，掌握AI能力的Python工程师比纯Python岗位更具竞争力。

关键观点3: 《大模型应用开发实战训练》课程介绍

课程通过实战项目，帮助开发者掌握AI应用开发流程，课程内容包括大模型微调、RAG应用开发、AI Agent智能体搭建等。

关键观点4: 课程收益

课程有助于应对AI技术革新，提升任务准确性和效率，实现技术壁垒构建，提高竞争力，降低被裁员风险，获得高薪岗位等。

关键观点5: 课程内容与特色

课程包括技术原理、实战应用、职业发展等方面，采用直播形式，由AI领域大佬授课，并有限时免费预约名额。

关键观点6: 课程内推机会与直聘权益

课程提供靠谱的内推机会和直聘权益，学员可积累实战经验，将简历直接递到大厂面试官手中。

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