从“治理”到“架构”：数据管理的进化之路！

主要观点总结

本文介绍了中通数据架构治理的背景、现状、实施方法和规范，以及数据治理平台的建设和未来计划。文章指出数字化在行业发展中的作用，强调数据架构治理的重要性，并提到了数据治理中的关键问题，如数据标准、数据安全、数据模型、数据质量等。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

数字化应用是行业高速发展的源动力之一，中通通过数据架构治理为数字化转型打下基础。

关键观点2: 现状概述

中通面临数据标准不一致、数据安全风险、数据模型遗留问题以及数据质量不一等关键问题。

关键观点3: 传统数据治理方法

传统数据治理多采用顶层规划设计，虽有助于客户对数据治理全貌的理解和共识，但往往与企业实际情况结合不紧，导致管理和流程无法落地。

关键观点4: 中通数据治理方法

中通结合公司实际情况，采取小范围快速验证和迭代数据治理相关方法、流程、规范，然后复制推广。主要思路是定规范、建平台、建体系。

关键观点5: 数据治理规范

中通针对数据的全生命流程梳理出关键节点，制定了数据存储选型规范、数据建模管理规范、数据分发管理规范、数据生命周期管理规范等。

关键观点6: 平台建设

为保障规范的落地，中通联合技术平台团队建设了数据建模平台，提供一站式的开发服务。

关键观点7: 未来计划

数据治理是一个漫长而持续的过程，未来中通将在平台完善、治理服务、体系化运营等方面持续努力。